コース概要
- 標準日程
- 6日
- 想定学習時間
- 42時間
- 講義
- Python アルゴリズムとデータ構造入門 (a-5)
- 形式
- オンラインによるオンデマンド講義 対象経験不問（新卒、中途は問いません）
- 参加費用
- お問い合わせください
- 上記は研修プランの実施概要となります。
本コースは講師付きサポートプランでの実施も可能です。
問い合わせフォームに必要情報を記載の上、まずはお問い合わせください。
詳細資料と合わせて、担当者よりご連絡いたします。
カリキュラム概要
※カリキュラム、日程など詳細についてはお気軽にお問い合わせください。
| 概要 |
|---|
| 新・アルゴリズムとデータ構造入門 Python編1: アルゴリズムとデータ構造 |
| 新・アルゴリズムとデータ構造入門 Python編2: 線形探索 |
| 新・アルゴリズムとデータ構造入門 Python編3: 計算量の見積もりとO記法 |
| 新・アルゴリズムとデータ構造入門 Python編4: 素朴なソートアルゴリズム |
| 新・アルゴリズムとデータ構造入門 Python編5: 効率的なソートアルゴリズム |
| 新・アルゴリズムとデータ構造入門 Python編6: 素数 |
| 新・アルゴリズムとデータ構造入門 Python編7: 最大公約数・最小公倍数 |
| 新・アルゴリズムとデータ構造入門 Python編8: 累積和 |
| 新・アルゴリズムとデータ構造入門 Python編9: 二分探索 |
| 新・アルゴリズムとデータ構造入門 Python編10: スタック・キュー |
| 新・アルゴリズムとデータ構造入門Python編11: 連結リスト |
研修ゴール
「アルゴリズムとデータ構造がなになのか」「線形探索」「計算量の見積りとO記法」「愚直なソート」「高速なソート」「素数の判定や列挙」「ユークリッドの互除法を用いた最大公約数と最小公倍数の計算」「累積和を用いた高速な区間和などの計算」「二分探索」「スタック・キュー」「リスト」「ハッシュテーブル」「木」「幅優先探索・深さ優先探索」などの定番の内容を理解し、利用できるようになります。
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