コース概要
- 標準日程
- 8日
- 想定学習時間
- 64時間
- 講義
- Python データ分析入門 (a-6)
- 形式
- オンラインによるオンデマンド講義 対象経験不問（新卒、中途は問いません）
- 参加費用
- お問い合わせください
- 上記は研修プランの実施概要となります。
本コースは講師付きサポートプランでの実施も可能です。
問い合わせフォームに必要情報を記載の上、まずはお問い合わせください。
詳細資料と合わせて、担当者よりご連絡いたします。
カリキュラム概要
※カリキュラム、日程など詳細についてはお気軽にお問い合わせください。
| 概要 |
|---|
| Python データ分析入門編1: データ分析を始めよう |
| Pythonデータ分析入門編2: Seriesの基本 |
| Pythonデータ分析入門編3: DataFrameの基本 |
| Pythonデータ分析入門編4: Jupyter Notebookとデータの読み書き |
| Pythonデータ分析入門編5: データの可視化 |
| Pythonデータ分析入門編6: 記述統計量 |
| Pythonデータ分析入門編7: データフレームのマージと連結 |
| Pythonデータ分析入門編8: 階層型インデックス(MultiIndex)とピボット操作 |
| Pythonデータ分析入門編9: データの集約 |
| Pythonデータ分析入門編10: クリーニング |
| Pythonデータ分析入門編11: データ分析の実践 |
研修ゴール
pandasを使用して、データの簡単な集計やテーブルの整形をします。また、MatplotlibやSeabornを使用して、データの分析結果を可視化をします。
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